电影知识图谱问答(五)| 基于微信公众号的电影知识图谱问答Demo

通过【电影知识图谱问答(一)|爬取豆瓣电影与书籍详细信息、电影知识图谱问答(二)|生成298万条RDF三元组数据、电影知识图谱问答(三)|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索、电影知识图谱问答(四)| 问句理解及答案推理】四篇文章的介绍,我们已经了解如何从豆瓣官网中爬取数据;如何将爬取的数据转换得到可用的三元组数据,并存储至Apache Jena之中;如何利用SPARQL查询语言进

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电影知识图谱问答(四)| 问句理解及答案推理

上篇文章电影知识图谱问答(三)|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索中讲到如何将处理后的RDF数据存储至Apache Jena数据库之中、如何利用SPARQL语句从Apache Jena之中进行知识检索和答案推理。本篇文章将主要介绍如何理解问句所表达的深层语义含义、如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句、如何进行答案推理。上篇文章讲到利用SPARQL语句能够从Apache J

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电影知识图谱问答(三)|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索

上篇文章电影知识图谱问答(二)|生成298万条RDF三元组数据中讲到如何将爬取得到的豆瓣电影和书籍数据转换成知识图谱所需的RDF类型数据,本篇文章将介绍如何将得到的298万条RDF类型数据存储到知识图谱数据库之中,并介绍如何利用SPARQL进行知识检索。实践之前,请自主学习Apache Jena, Apache Fuseki, SPARQL相关知识。1. 知识图谱数据库既然是要存储三元组数据,那选

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