归档
2021 年
- 01/14:systemd, ssh, bash教程(by阮一峰老师)
- 01/13:已看论文汇总(备份)
2020 年
- 08/12:在线学习
- 04/25:LSTM如何解决RNN带来的梯度消失问题
- 03/19:知识图谱嵌入(KGE)主流模型简介
2019 年
- 08/06:电影知识图谱问答(五)| 基于微信公众号的电影知识图谱问答Demo
- 08/04:电影知识图谱问答(四)| 问句理解及答案推理
- 07/21:电影知识图谱问答(三)|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索
- 03/10:电影知识图谱问答(二)|生成298万条RDF三元组数据
- 03/02:电影知识图谱问答(一)|爬取豆瓣电影与书籍详细信息
- 02/19:Ununtu16.04搭建GitLab服务器教程
- 01/31:详解准确率、精确率、召回率、F1值等评价指标的含义
- 01/29:机器学习降维之线性判别模型(LDA)
- 01/01:机器学习降维之奇异值分解(SVD)
2018 年
- 12/30:机器学习降维之主成分分析(PCA)
- 12/16:Gibbs采样
- 12/15:MCMC采样和M-H采样
- 12/03:MCMC之马尔可夫链
- 12/01:MCMC之蒙特卡罗方法
- 11/15:LSTM神经网络之前向反向传播算法
- 11/04:循环神经网络之前向反向传播算法
- 10/21:卷积神经网络之反向传播算法
- 10/20:卷积神经网络之前向传播算法
- 08/28:进程、线程、锁的概念
- 08/14:基于google protobuf的gRPC实现(python版)
- 08/06:《剑指Offer》Python版
- 07/04:深度神经网络之正则化
- 06/30:深度神经网络之损失函数和激活函数
- 06/28:深度神经网络之反向传播算法
- 06/27:深度神经网络之前向传播算法
- 06/11:网店工商信息图片文字提取
- 05/18:机器学习之Apriori算法
- 05/15:机器学习之朴素贝叶斯算法
- 05/13:机器学习之K近邻(KNN)算法
- 05/12:机器学习之K均值(K-Means)算法
- 05/10:机器学习之最大期望(EM)算法
- 05/07:机器学习之自适应增强(Adaboost)
- 05/02:机器学习之梯度提升决策树(GBDT)
- 04/30:机器学习之随机森林
- 04/25:机器学习之分类与回归树(CART)
- 04/20:机器学习之决策树(C4.5算法)
- 04/15:Python之Sklearn使用教程
- 04/06:机器学习之SVM支持向量机(二)
- 04/03:机器学习之SVM支持向量机(一)
- 03/29:机器学习之Logistic回归
- 03/26:机器学习之线性回归
- 03/24:机器学习知识体系
- 03/19:Markdown写作教程
- 03/16:Mac+Hexo+GitHub博客搭建教程
- 03/14:Python之MatPlotLib使用教程
- 03/10:Python之Pandas使用教程
- 03/08:Python之NumPy使用教程