电影知识图谱问答（五）| 基于微信公众号的电影知识图谱问答Demo
通过【电影知识图谱问答（一）|爬取豆瓣电影与书籍详细信息、电影知识图谱问答（二）|生成298万条RDF三元组数据、电影知识图谱问答（三）|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索、电影知识图谱问答（四）| 问句理解及答案推理】四篇文章的介绍，我们已经了解如何从豆瓣官网中爬取数据；如何将爬取的数据转换得到可用的三元组数据，并存储至Apache Jena之中；如何利用SPARQL查询语言进
电影知识图谱问答（四）| 问句理解及答案推理
上篇文章电影知识图谱问答（三）|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索中讲到如何将处理后的RDF数据存储至Apache Jena数据库之中、如何利用SPARQL语句从Apache Jena之中进行知识检索和答案推理。本篇文章将主要介绍如何理解问句所表达的深层语义含义、如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句、如何进行答案推理。上篇文章讲到利用SPARQL语句能够从Apache J