电影知识图谱问答(五)| 基于微信公众号的电影知识图谱问答Demo
通过【电影知识图谱问答(一)|爬取豆瓣电影与书籍详细信息、电影知识图谱问答(二)|生成298万条RDF三元组数据、电影知识图谱问答(三)|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索、电影知识图谱问答(四)| 问句理解及答案推理】四篇文章的介绍,我们已经了解如何从豆瓣官网中爬取数据;如何将爬取的数据转换得到可用的三元组数据,并存储至Apache Jena之中;如何利用SPARQL查询语言进
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上篇文章电影知识图谱问答(三)|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索中讲到如何将处理后的RDF数据存储至Apache Jena数据库之中、如何利用SPARQL语句从Apache Jena之中进行知识检索和答案推理。本篇文章将主要介绍如何理解问句所表达的深层语义含义、如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句、如何进行答案推理。上篇文章讲到利用SPARQL语句能够从Apache J